姓名：李艳灵
职称/学位：教授/博士
研究方向：模式识别、数字图像处理
主讲课程：编译原理、数字图像处理、多媒体数据库
籍贯：河南省新乡市
Email：lyl75@163.com
二、个人简介
李艳灵，教授，博士，硕士生导师。河南省高校科技创新人才，河南省青年骨干教师，河南省教育厅学术技术带头人，河南省教学标兵，中国计算机学会高级会员，信阳市优秀青年科技专家，信阳师范学院首届校长教学质量奖获得者，信阳师范学院“十佳教师”，信阳师范学院“巾帼建功标兵”。主要从事模式识别、数字图像处理方向的研究，发表学术论文50余篇（其中SCI、EI收录29篇），出版学术著作2部，主持国家自然科学基金项目2项，主持完成河南省科技攻关重点项目1项，主持完成其他省级科研项目4项，获各级科研奖励20余项（其中河南省自然科学优秀论文奖 一等奖3项，教育厅优秀科技论文奖一等奖7项、信阳市科技进步二等奖1项），申请国家发明专利2项，实用新型专利2项。
三、学习工作简历
1994.09-1998.07 信阳师范学院 计算机科学 本科
2000.09-2003.07 信阳师范学院 基础数学 硕士
2006.09-2009.12 华中科技大学 控制科学与工程 博士
2015.12-2016.06 英国诺森比亚大学 访问学者
1998.07-至今 信阳师范学院 计算机学院 教师
四、项目成果
（一） 教学、科研项目
1. 国家自然科学基金项目 基于轮廓波变换的模糊聚类图像分割算法研究 主持
2. 国家自然科学基金项目 基于聚类的复杂网络社团结构发现 主持
3. 国家自然科学基金项目 基于数据驱动的优化调度理论及在多站点航运调度中的应用 参与（第4名）
4. 国家自然科学基金项目 GF(2^m)时空权衡乘法器算法研究 参与（第3名）
5. 河南省重点科技攻关项目 基于网络融合的数字媒体管理与发布系统 主持
6. 河南省高校科技创新人才支持计划 基于模糊系统理论的图像分割技术研究 主持
7. 河南省科技计划项目 新时期网路传播规律下网络舆情对策研究 主持
8. 河南省教师教育课程改革重点项目：中学信息技术课程分层次教学的研究与改革实践 主持
9. 河南省教师教育课程改革项目：大数据背景下“慕课”对教师教育的影响及对策研究 主持
（二） 获奖
1. A New Mean Shift Algorithm Based on Bacterial Colony Chemotaxis 河南省自然科学优秀学术论文奖 一等奖 第一名
2. An Automatic Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation 河南省自然科学优秀学术论文奖 一等奖 第一名
3. 聚类图像分割及其应用 河南省第二届自然科学优秀学术著作奖 二等奖 第一名
（三） 著作、专利等
1. 聚类图像分割及其应用 西安地图出版社 独著
2. 图论及其在图像处理中的应用 清华大学出版社 第一主编
3. 一种基于DSP的图像采集处理装置. 实用新型专利 第一
4. 一种基于FPGA的实时图像信息处理器. 实用新型专利 第一
5. 一种视频图像处理方法及装置 发明专利 第一
6. 一种多语言网络硬盘系统 发明专利 第一
五、发表论文
1. Yanling LI, Gang LI . Self-adapted Fuzzy c-means Segmentation Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm. WIT Transactions on Engineering Sciences，2015,107:102-108.
2. Yanling LI, Gang LI . Identification of Community Structure in Complex Networks Using Self-adapted Fuzzy c-means Algorithm.. WIT Transactions on Engineering Sciences，2015,100: 291-297.
3. Yanling LI, Gang LI . Self-adapted Fuzzy C-means Segmentation Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis. Bio Technology an Indian Journal, 2014,10(23):14483-14491.
4. 李艳灵，李红波. 基于粒子群算法的分层次教学研究. 广西师范大学学报，2014，50（3），162-165 .
5. Yanling LI, Lei You, Gang LI. Detecting Community Structure in Complex Networks Using Bacterial Chemotaxis with Fuzzy C-means Clustering. Sensors & Transducers, 2014, 172(6): 295-300.
6. 孙伟，李艳灵. 一种基于划分与压缩方法的改进角色挖掘. 2014, 31(8): 2776-2780.
7. 孙伟，李艳灵，鲁俊. 基于Partial MAX-SAT求解法的RBAC授权查询方法. 2013, 33(5): 1367-1390.
8. Yanling LI, Gang LI.A New Mean Shift Algorithm Based on Bacterial Colony Chemotaxis. International journal of fuzzy systems, 2012,14(2): 257-263.
9. Yanling LI and Yi SHEN. Adaptive Mean Shift Algorithm Based on Hybridized Bacterial Chemotaxis. 2012 International Conference on Modelling, Identification and Control, 2012，573-577.
10. Yanling LI, Gang LI. Mean Shift Segmentation Algorithm Based on Bacterial Colony Chemotaxis. proceeding of 2012 IEEE international conference on information science and technology, 2012, 200-204.
11. Yanling LI, Gang LI. Fast mean shift segmentation based on correlation comparison algorithm. proceeding of 2012 IEEE international conference on information science and technology, 2012, 274-278.
12. 李艳灵,刘婷. 基于混合细菌趋药性的聚类分割算法. 数学的实践与认识，2012,42(13): 117-122.
13. 李艳灵,刘婷. 基于混合单纯形算法的模糊均值图像分割. 数学的实践与认识，2012,42(14): 218-223.
14. 孙伟、李艳灵、鲁俊. 基于Partial MAX-SAT求解法的RBAC授权查询方法.计算机应用，2012，33（5），1367-1370.
15. Yanling Li, Yi Shen. An Automatic Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation. Soft Computing, 2010, 14(2): 123-128.
16. LI Yanling, SHEN Yi. Fuzzy C-means Clustering Based on Spatial Neighborhood Information for Image Segmentation. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010,21(2): 323-328.
17. Yanling Li , Gang Li. Mean shift segmentation method based on hybridized particle swarm optimization. Lecture Notes in Computer Sciences, 2010, 6064: 200-207.
18. Yanling Li , Gang Li. Fast Fuzzy c-Means Clustering Algorithm with Spatial Constraints for Image Segmentation. Adv. in Neural Network Research & Appli., LNEE 67, 2010, 431-438.
19. Yanling LI, Yi SHEN. Fuzzy C-Means Cluster Segmentation Algorithm Based on Hybridized Particle Swarm Optimization. Proceedings of 2010 IEEE Fifth International conference on Bio-Inspored Computing: Theories and Applications, 2010, 1:811-815.
20. 李艳灵. 基于混合粒子群算法的自适应均值漂移算法. 《华中科技大学学报（自然科学版）》2010,38(1): 47-49.
21. 李艳灵，孟庆伟，邬长安.基于相关性比较算法的均值漂移图像分割. 计算机应用研究，2010，27(1):342-344.
22. 李艳灵，沈轶. 基于空间邻域信息的FCM图像分割算法. 华中科技大学学报（自然科学版），2009,37(6): 56-59.
23. 李艳灵，沈轶. 基于KNN的均值漂移图像分割算法研究. 华中科技大学学报（自然科学版），2009,37(10):68-71.
24. 李艳灵，沈轶. 基于共轭梯度法的快速mean shift 图像分割. 光电工程，2009,36(8): 94-99.
25. 李刚，李艳灵. 快速均值漂移图像分割算法研究. 数学的实践与认识，2009,39(8):173-177.
26. Yanling Li , Gang Li. Fuzzy C-means Cluster Segmentation Algorithm Based on Modified Membership. Lecture Notes in Computer Sciences, 2009, 5552: 135-144.
27. 李艳灵,李刚，武津刚. 基于微分进化算法的FCM图像分割算法. 数学的实践与认识，2009,39(9): 139-143.
28. Yanling LI, Yi SHEN. PSO Based Fuzzy C-Means Algorithm For Image Segmentation. Journal of Computational Information Systems, 2008, 4(5):1885-1890.
29. Yanling LI, Yi SHEN. Robust Image Segmentation Algorithm Using Fuzzy Clustering Based on Kernel-Induced Distance Measure. Computer Science and Software Engineering, 2008, 1: 1065-1068.
30. 李艳灵. 基于轮廓波变换的滤波器消噪性能 《华中科技大学学报（自然科学版）》2008,36(8): 28-30.
31. 李艳灵,李刚. 基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法. 计算机应用研究, 2008,25(10): 3053-3055.
